AI Agent 的遞迴式自我改進（RSI）
RSI（遞迴式自我改進，recursive self-improvement）是 Sno Station 讓每次工作都比上一次更好的方式：每晚 Agent 回顧當天的工作，留下有效的做法，從沒做好的地方學習。
AI Agent 的遞迴式自我改進（RSI）是什麼？
Agent 自己的技能和記憶，會從它們自己的工作中變得更好。每天晚上，Sno Station 會讀取當天的工作階段，找出重複發生的錯誤，並針對 AI Agent 自身的技能檔案提出修改建議。隔天早上，你接受自己認同的那些。
每晚的回顧會保留什麼、丟掉什麼？
每次執行後，共用記憶都會被精煉：文字變少，但每一句都有根據。修正是否算數，要等下一次執行來證明：拿今天的結果檢驗昨天的修改，由數字決定它要不要留下。
RSI 會在沒問過我的情況下改動我的 AI Agent 嗎？
不會。每晚的回顧只負責提議，由人來核准。沒有你的核准，什麼都不會改變，而 Agent 自身的技能修改，會以你能閱讀的合併請求送達。
我的資料會留在哪裡？
團隊學到的一切，都存在你筆電上的同一個工作空間。記憶庫在你的電腦上加密，金鑰永遠不會離開你的電腦，Sno 不會取得你的資料庫或金鑰。記憶、訊息與技能都是一般檔案：你可以閱讀、修改、匯出或刪除。
要怎麼開始？
安裝 Sno：對你的 AI Agent 說「install sno.ai」，或執行 curl -fsSL https://sno.ai/install | sh。隔天早上，問它「我們昨天學到了什麼？」
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