Sno Station
一個人，就是一支 AI 開發團隊。
工作 → 檢討一犯再犯的錯
修改技能由你核准
從下一則回覆起接受的經驗開始生效
工作 → 檢討 → 改進
技能會自己改進。
要不要改，由你決定。
Claude Code 和 Codex 還是原本的樣子，越來越好的是它們一起做事的方法。
工作
每次對話都留下經驗。
檢討
找出一犯再犯的錯。
提出修改
改的是某一份技能檔案。
由你核准
你不接受，就什麼都不會變。
從下一則回覆起
接受的經驗在 Claude Code 和 Codex 裡生效。
後續觀察到底說明了什麼。修改過的技能當中，有兩個在之後的一次和兩次對話裡沒有出錯；第三個還沒被用到。這只是很小的一次觀察，不是保證。要接受哪些修改，由你決定。
看看它怎麼越用越好從自己做過的工作裡學習
每天晚上，Self Learning 會把助理們當天的對話讀過一遍，再對它們自己的技能提出修改。先問問助理它提了哪些，再執行 sno rem-reflect accept <id> ，把你想要的逐項接受。你不接受，就什麼都不會變。
在 Claude Code 和 Codex 裡，接受的經驗從下一則回覆就開始生效，不必等到下一次對話。
來自我們自己的助理對話
Self Learning 讀的是我們自己的助理對話。它找出一犯再犯的錯，再對助理自己的技能檔案提出修改。
要接受還是拒絕，由人決定；人不接受，就什麼都不會變。
這篇紀錄能說明什麼
它講的是檢討並提出修改的流程，以及一定要由人核准這條界線。它沒有記錄某一項被接受的具體修改，也沒有記錄下一項工作裡量測到的效果。
產品
Sno Station
讓你的 AI 程式助理組成一支團隊。
Sno Station 裝在你自己的電腦上，把你原本就在用的 AI 程式助理集合起來。Claude Code、Codex 和 Cursor 照樣用各自的那一套，靠共用的記憶、直接互傳的訊息和一組協作技能，合作成一個團隊。
它就在你的筆電上執行，不需要背景常駐程式，不需要伺服器，也不強制使用雲端。助理們讀寫同一份記憶，透過一個信箱互相叫醒，照著同一套技能做事，學到新東西時再回頭修改技能。全部以 Apache-2.0 授權開源。
一個助理寫，另一個審，找到的問題它們先自己討論解決，再把結果交給你。先跟正在工作的助理說 use rotate-agent，它的額度快用完時，就會有另一個助理接手。你糾正過的事，只要接受 Self Learning 提出的修改，就會寫進它們的技能，變成規則。
- Apache-2.0
- 開發過程全公開
- 在你的筆電上執行，不需背景常駐程式
- Claude Code · Codex · Cursor · Hermes Agent · OpenClaw
裡面有四樣東西：
全隊共用的技能。
技能就是寫給助理的做事方法：怎麼審查、怎麼交接、怎麼分派工作。在 Claude Code 或 Codex 裡說一句 peer-review this，就會有一個全新的對話來審查；先說 write a charter for this，再用 /deliver，任務就會附上明確的驗收項目，每一項都要拿實際結果來核對。
共用的記憶。
Claude Code、Codex、Cursor、Hermes Agent 和 OpenClaw 共用一個記憶庫，它在你的電腦上加密保存。情況變了，新的事實可以取代過時的那一筆。安裝時會把這些助理接進來；記憶怎麼處理、哪些內容會離開你的電腦，取決於你選的模式。
助理之間直接溝通。
在 Linux 和 macOS 上，Sno Reach 用本機檔案傳遞任務和審查請求。sno reach call 會送出一道指示，然後等對方回覆。在 Claude Code 和 Codex 裡，你正在打字或上下文正在壓縮的時候，訊息會先好好等著，不會不見。
它是什麼
Sno Station 讓你的 AI 程式助理組成一支團隊。你原本就在用的助理照樣用各自的那一套，透過共用的記憶、直接互傳的訊息和一組技能一起工作。用 sno reach pair 讓一個寫、一個審，用 use rotate-agent 開啟交接，Self Learning 提出的修改你想要哪一項就接受哪一項。模型本身不會被更動。
一人計短，二人計長
Dual Brain
自己看不到的問題，換一個來看。
執行 sno reach pair "Fix the login redirect"，就會開出兩個 tmux 視窗，一個助理負責寫，一個負責審，你隨時可以打開來看。審出來的問題由它們一起解決。這個流程已經用真正的 Claude Code 和 Codex 跑過。如果你只登入了一種助理，它會開兩個彼此獨立的對話，並明確告訴你：這次審查是同一種助理自己審的。
一個額度用完，另一個接手。
開始一項要跑很久的任務前，先跟正在工作的助理說 use rotate-agent。額度用完之前，它會把沒做完的工作和對應的 commit 記下來，交給另一個還有額度的助理。我們公開的那次執行裡，從 Codex 到 Claude Code 的交接是在額度剩 2% 時觸發的。要先說這句話，它才會開始留意額度。
晚上把工作交出去，回來直接看成果。
做 Sno Station 之前，我們吃過這些虧：有個助理為了一個它自己就答得出來的問題，白白等了七個小時；另一個一口氣丟來十五個小問題，我們花了三十分鐘才回完；還有一個半夜叫不醒另一個，結果兩個一起等到天亮。所以我們做這個產品只堅持一件事：一個助理停下來，工作不能跟著停。
工作它來做，要不要發布你決定。
在 Claude Code 裡說 /cos，在 Codex 裡說 $cos。這個助理會替每個專案安排一位負責人，只把真正需要你判斷的事帶來給你。各專案負責人再往下分派工作，並對照任務要求檢查成果。要不要發布，始終由你決定。
說一句話，就能裝好 Sno
打開你平常在用的 AI 助理，跟它說：
install sno.ai from GitHub比較習慣用終端機？執行：
curl -fsSL https://sno.ai/install | sh支援 Linux、macOS 和 WSL2。請 AI 助理幫你安裝，設定引導會自動開始。只有從終端機安裝的人，才需要在 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes Agent 或 OpenClaw 裡說一句 "Sno onboard"。
怎麼用
接上一次就好。
之後照你原本的方式工作。
Sno Station 在背後支援你原本就在用的 AI 助理。工具不必換，需要幫手的時候，團隊就在那裡。
來自公開紀錄 · 2026-09-18
日誌中的一次交接。
額度監測在剩餘 3% 時等待，剩餘 2% 時觸發 Codex 向 Claude 交接。
終端 · 關鍵日誌行
2026-09-18T08:29:07Z [rotation-mem-claude] tick=21 ok HOLD from=codex remaining=3% threshold=2%
2026-09-18T08:34:17Z [rotation-mem-claude] tick=22 ok ROTATE from=codex to=claude remaining=2% reset_in=374035s
2026-09-18T08:34:41Z [rotation-mem-claude] tick=22 STOPPED: signalled
原始終端紀錄中的三行。這裡省略了重複的 HOLD 行。這些紀錄說明交接被觸發，不代表接班 Agent 已完成工作。
查看完整終端截圖
照常工作。
一個額度用完，另一個接手。
趁額度還沒用完，先跟正在工作的助理說 use rotate-agent 。它會寫好一份交接說明，記下沒做完的工作和對應的 commit，由另一個助理接著做。我們公開的那次交接是從 Codex 交給 Claude Code；接手的一方自己也要還有額度。
自己看不到的問題，換一個來看。
跟 Claude Code 或 Codex 說 peer-review this ，就會有一個沒看過這段對話的全新對話來審查。手邊有兩種助理時，由另一種來審。審查不一定每次都找得出問題。
一行指令，兩個助理開工。
執行 sno reach pair "Fix the login redirect"。一個助理寫，另一個挑毛病，兩邊都在 tmux 視窗裡工作，你隨時可以打開來看。這個流程已經用 Claude Code 和 Codex 跑過，兩種助理搭配跑過，同一種助理開兩個對話也跑過。
開始使用
請 AI 助理幫你安裝 Sno，設定引導會自動開始。只有從終端機安裝的人，才需要自己說一句 Sno onboard ，在 Claude Code、Codex、Cursor、Hermes Agent 或 OpenClaw 裡說都可以。接下來，助理會用 sno 命令列工具把記憶、通訊和技能都接好。過程中只會問你兩個簡短的問題：Sno 要用哪種方式運作，要不要把這台電腦連結到一個免費帳號。
裝好之後，你會得到：
- 任務被打斷後，可以回到原本的對話繼續做，也可以依照先前存下的交接說明，在新對話裡重新接上。結果是接續了、重建了還是遺失了，都會明確告訴你。目前支援 Claude Code 和 Codex。
- Claude Code 或 Codex 壓縮上下文時，存下的交接說明會把任務、進度和先前失敗過的嘗試一起帶過去。
- Claude Code 和 Cursor 的狀態列會告訴你誰在等你。sno squad 把全隊放在一起看：誰在等你，誰在工作，誰已經做完。
- 在 Claude Code 和 Codex 裡，接受的經驗從下一則回覆開始生效。這些經驗寫在技能檔案裡，你可以直接打開來看，也可以自己改。
想要什麼，就說哪一句
| 你會得到什麼 | 執行這行指令，或跟助理說這句話 |
|---|---|
| 額度到了上限，工作不必停。沒做完的工作和對應的 commit 會留給下一個助理。 | use rotate-agent |
| 誰寫的，就不該由誰來驗收。同時啟動一個寫的和一個審的，或是請一個全新的對話來審查。 | sno reach pair "Fix the login redirect" / peer-review this |
| 只說一句「做完了」不夠。替任務訂好驗收項目，每一項都要實際跑過才算有答案。 | write a charter for this → /deliver |
| 回來只看一頁：做完了什麼，卡在哪裡，哪些事在等你回答。 | sno away-brief run |
| 被打斷的工作，依照存下的交接說明繼續做。Claude Code 和 Codex 會告訴你結果是接續了、重建了還是遺失了。 | 安裝後自動開啟，不必執行任何指令。 |
| 所有助理共用一份記憶。新的事實取代舊的之後，舊的那一筆就不再有作用。 | 安裝後自動開啟，不必執行任何指令。 |
團隊
我們只跟一個助理說話，其他的都交給它管。
在 Claude Code 裡說 /cos，在 Codex 裡說 $cos。
這個助理就成了你的總負責人，你只需要跟它一個溝通。它替每個專案安排一位負責人；各負責人再把工作分派下去，只把一定要你決定的事帶回來。
一整晚的工作結束後，它會把各專案負責人自己核准過的事項再檢查一遍。同樣的管理失誤一再出現，就可以訂成全隊都要遵守的規則。這些技能由 Sno Station 安裝，裡面寫了什麼，你都可以打開來看。
不必再盯著終端機。
安裝時會幫 Claude Code 和 Cursor 設定好狀態列。有誰在等你回答或等你授權，狀態列會提醒你。執行 sno squad，可以用全螢幕看到誰在等你、誰在工作、誰已經做完。
不必再當傳聲筒。
任務和審查請求由助理之間直接傳送。在已經驗證過的 Claude Code 和 Codex 流程裡，完整的內容會先進到對方的收件匣；你正在打字或助理正在壓縮上下文時，訊息就在那裡等著。你打到一半的內容不會被打亂。
視窗關了，工作還接得回來。
在 Claude Code 和 Codex 上，被打斷的工作可以回到原本的對話繼續做，也可以依照存下的交接說明重新接上。到底是哪一種，Sno Station 會告訴你：接續了、重建了，還是遺失了。上下文壓縮之後，助理當時在做什麼、哪些方法已經試過行不通，也都會保留下來。
回來只看一頁。
執行 sno away-brief run，就能看到做完了什麼、卡在哪裡、哪些事在等你回答。搭配 Claude Code 和 Codex 的日常流程一起用，你就知道接下來該先處理哪一件。
範例：一個畫面看全隊
❄ 2 need you · claude: approveSno Station · squad · 09:15 · 2 need you · 2 working · 2 finished
Needs you (2)
> claude web-app approve a permission · Fix the login redirect loop … 1m
codex api asked a question · Migrate the billing tables to th… 5m
Working (2)
claude docs-site Rewrite the quick-start page for the 2.0 install 12s
codex api Review the rate limiter change from the web-app age… 40s
Finished (2)
cursor infra finished · result unseen · Rotate the staging certi… 25m
claude web-app finished · Bump the UI kit to 4.2 2hClaude Code、Codex、Cursor、Hermes Agent 和 OpenClaw 共用同一份記憶。Sno Reach 可在 Linux 和 macOS 上執行。Cursor 的命令列整合已經在一台全新的 Linux 電腦上驗證通過；macOS 上的 Cursor 應用程式還在驗證中。
現在能用到哪裡，哪些還不行。
任務中斷後繼續做、接受的經驗下一則回覆就生效，這兩項支援 Claude Code 和 Codex。狀態列支援 Claude Code 和 Cursor。一行指令啟動兩個助理、中斷任務的恢復、訊息排隊等候，這三項都用真正的 Claude Code 和 Codex 實際跑過。Hermes Agent 和 OpenClaw 還沒有在實際安裝的環境裡完整走過這些流程；OpenClaw 會出現在 sno squad 裡，但狀態顯示為未知。
我們自己用下來的幾件事。
以下是它在我們自己電腦上的實際情況。從 2026-09-18 起，開發過程全程公開。
寫的人看不出的問題，交給另一個助理來查。
這幾個月，在這個程式碼儲存庫裡，Codex 寫的由 Claude Code 審，Claude Code 寫的由 Codex 審。審查不一定每次都找得出問題，但它一再找出寫的一方自己看不出來的那些。原因很簡單：讓助理審自己寫的東西，它用的還是寫程式時的那套習慣。
閱讀 README我去睡了，它們自己交班。
事情經過
有一次任務跑了很久，其中一個助理快到每週的用量上限了。它寫好交接說明，記下做完的、沒做完的和對應的 commit，然後叫醒另一個助理。新來的助理還沒確認交接內容，就動手改起檔案。前一個助理喊停，把交接說明重寫一遍，又交接了一次。我們睡覺的時候，第二個助理從沒做完的地方接著做了下去。
我們正在和一小群人合作：他們已經同時用著兩個以上的 AI 助理，而且得自己動手在助理之間搬運成果。如果你也是這樣，歡迎到 GitHub 開一個設計夥伴 issue，告訴我們你現在用的是什麼。
開一個設計夥伴 issue安全
你的東西，一直都是你的。
團隊學到的一切，都存在你筆電上的同一個工作區裡。
完整的安全界線， 包括它擋得住什麼、擋不住什麼，都寫在 docs/security.md.
發現問題請聯絡 security@sno.ai.
不需要背景常駐程式，不需要伺服器，也不強制使用雲端。
沒有雲端的部分，產品本身也是完整的。日後推出雲端服務，要不要用也由你選。
從第一次使用就加密。
記憶庫在你的電腦上加密，金鑰只設定一次，之後不會離開這台電腦。你的資料庫和金鑰，都不會交給 Sno。
你沒點頭，規則就不會變。
Self Learning 只負責提出修改，接不接受由人決定。問一下助理它提了哪些，想要哪一項，就執行 sno rem-reflect accept <id> 接受哪一項。在 Claude Code 和 Codex 裡，接受的經驗從下一則回覆開始生效。
全部以 Apache-2.0 授權開源。
在你電腦上執行的每一個部分，都是開源的。
常見問題
Sno Station 是什麼？
Sno Station 讓你的 AI 程式助理組成一支團隊。你原本就在用的那幾個助理照樣用各自的那一套，只是從此並肩合作。它們靠共用的記憶、互傳的訊息和一組技能把工作串起來；什麼時候讓兩個助理搭配、什麼時候開啟交接、要接受哪一條經驗，都由你決定。
它支援哪些 AI 助理？
Claude Code、Codex、Cursor、Hermes Agent 和 OpenClaw 都能共用記憶。其他功能的支援範圍不太一樣：任務中斷後繼續做、接受的經驗下一則回覆就生效，這兩項支援 Claude Code 和 Codex；狀態列支援 Claude Code 和 Cursor。比較新的團隊協作流程，Hermes Agent 和 OpenClaw 還沒有在實際安裝的環境裡完整走過；OpenClaw 在 sno squad 裡的狀態顯示為未知。
它和官方的 Claude-to-Codex 外掛有什麼不一樣？
Dual Brain 讓 Claude Code 和 Codex 各有分工，而且分工可以對調。任何一方都能請對方審查，或是把工作交給對方。來龍去脈都在共用的記憶裡，你不必再在兩個工具之間來回轉述。
需要伺服器或背景常駐程式嗎？
不需要。Sno Station 就是你筆電上一個工作區裡的一般檔案，沒有任何東西需要一直開著。
我的資料存在哪裡？
記憶資料庫在你的電腦上加密保存，資料庫和金鑰都不會交給 Sno。哪些內容會離開你的電腦，要看你在設定引導時選的模式。Local First 不上傳記憶文字。Agent Native 把記憶交給你自己的助理所用的模型來處理；在預設情況下，它每晚還是會把當天的對話上傳到 Sno，供 Self Learning 使用，也可能在一段對話的第一個問題帶回一條雲端經驗。這兩項都可以在 ~/.sno/settings.json 裡關掉。REM Enhanced 會把記憶文字和學到的經驗傳到 Sno 雲端裡屬於你自己的空間，由 Sno 的程式只為你一個人處理。這些內容你可以保留、刪除，也可以決定要不要處理；它們不會被自動刪除，也不會分享給其他人、其他公司或其他帳號。
它會自作主張改變助理的行為嗎？
不會。Self Learning 只會對助理自己的技能提出修改，每一項都由你接受或拒絕。你不接受，就什麼都不會變。
它是開源的嗎？
是。在你電腦上執行的每一個部分，都採用 Apache-2.0 授權。
要付費嗎？
Sno Station 免費。我們之後會推出代管版，給那些筆電闔上後還需要團隊繼續工作的人使用；不用代管版，你電腦上的產品也是完整的。
Dual Brain 和助理團隊各是什麼？
Dual Brain 是兩個助理分工合作，例如一個寫、一個審。把這種合作擴大到更多助理，每個都有明確的職責，就是一支團隊。想讓兩個助理搭配，執行 sno reach pair "Fix the login redirect"；想只跟一個助理溝通、其他的交給它去管，就在 Claude Code 裡用 /cos，在 Codex 裡用 $cos。
到底哪一個比較聰明？
我們不下這個結論。誰比較強，每個月、每種工作都可能不一樣。重點是它們各不相同，而且看程式碼的那個，不是寫程式碼的那個。
要怎麼開始？
跟你的 AI 助理說「install sno.ai from GitHub」，它會裝好 Sno，並把 Sno Station 設定好。你也可以在終端機（Linux、macOS、WSL2）執行 curl -fsSL https://sno.ai/install | sh，裝好 Sno 並設定好 Sno Station 之後，再跟助理說一句「Sno onboard」。