Rekursive Selbstverbesserung (RSI) für KI-Agents
RSI (rekursive Selbstverbesserung) ist der Grund, warum Sno Station mit jedem Auftrag besser wird: Jede Nacht werten die Agents die Arbeit des Tages aus, behalten, was funktioniert hat, und lernen aus dem, was nicht funktioniert hat.
Was ist rekursive Selbstverbesserung (RSI) bei KI-Agents?
Die Fähigkeiten und das Gedächtnis der Agents verbessern sich aus ihrer eigenen Arbeit. Jede Nacht liest Sno Station die Sitzungen des Tages, findet Fehler, die sich wiederholen, und schlägt Änderungen an den Skill-Dateien der KI-Agents vor. Am Morgen nimmst du die an, die dir gefallen.
Was behält die nächtliche Auswertung, und was verwirft sie?
Nach jedem Durchlauf wird das gemeinsame Gedächtnis verdichtet: weniger Zeilen, jede davon verdient. Eine Korrektur zählt, wenn der nächste Durchlauf sie bestätigt: Die Änderung von gestern wird an den Ergebnissen von heute gemessen, und die Zahl entscheidet, ob sie bleibt.
Ändert RSI meine KI-Agents ohne Rückfrage?
Nein. Die nächtliche Auswertung schlägt vor, und ein Mensch stimmt zu. Ohne diese Zustimmung ändert sich nichts, und Änderungen an den Fähigkeiten der Agents kommen als Pull Requests, die du lesen kannst.
Was bleibt auf meinem Rechner?
Alles, was das Team lernt, liegt in einem Arbeitsbereich auf deinem Laptop. Das Gedächtnis ist auf deinem Rechner mit einem Schlüssel verschlüsselt, der ihn nie verlässt, und Sno erhält weder deine Datenbank noch deinen Schlüssel. Gedächtnis, Nachrichten und Fähigkeiten sind einfache Dateien: Du kannst sie lesen, bearbeiten, exportieren und löschen.
Wie fange ich an?
Install Sno: Sag deinem KI-Agent „install sno.ai“ oder führe curl -fsSL https://sno.ai/install | sh aus. Frag am nächsten Morgen: „Was haben wir gestern gelernt?“
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