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Latest articles, tutorials, and insights from the Sno.ai team.
Our agents hand work to each other around the clock, and every night their shared memory gets tidied. We assumed the tidying happened while they rested. It only happens while they work.
Unsere KI-Agents lesen ihre eigene Arbeit und halten fest, was sie gelernt haben. Nach 290 Sitzungen bestanden 13 Lektionen die Prüfung, und wir behielten 6. Hier steht, was sie fanden und was es wert war.
Es gibt viele Gedächtniswerkzeuge für KI-Agents. Wir haben trotzdem ein eigenes gebaut, das sich korrigiert, während die Agents untätig sind. Warum, wie es funktioniert und was wir gemessen haben.
Zwei Monate lang ließen wir Claude Code und Codex vor jeder Veröffentlichung die Arbeit des jeweils anderen prüfen. Nach 2.481 Prüfungen zeigen die Zahlen, was dabei herauskam und welche Regel wir ergänzen mussten.
Eine praktische Anleitung, um das Veröffentlichen mit Payload CMS zum Workflow für KI-Agents zu machen: Entwurf erstellen, Medien einbinden, Markdown in Lexical umwandeln, in Produktion veröffentlichen und die Live-Seite prüfen.
Ein praktisches Modell von L1 bis L5 für die KI-Agent-Automatisierung: von Autovervollständigung und Assistenten bis zu Coding-Agents, KI-Gedächtnis, KI-Workflows und Automatisierung ganzer Fachbereiche.