Sno Station
Eine Person. Ein ganzes Engineering-Team aus KI-Agenten.
Sno Station ist die Workstation für Ihre KI-Coding-Agenten.
Claude Code, Codex und Cursor laufen jeweils in ihrer eigenen Umgebung. In Sno Station arbeiten diese Umgebungen Seite an Seite als ein Team. Kein weiterer Agent, kein weiteres Modell: Sno Station betreibt die Agenten, die Sie bereits nutzen.
Installieren
Sag deinem KI-Agent „install sno.ai from GitHub“.
Arbeit → PrüfungWiederkehrender Fehler
Änderung am SkillDu genehmigst
Nächste AntwortAngenommene Lektion gilt
Arbeit → Prüfung → Verbesserung
Die Fähigkeiten schreiben sich selbst um.
Du gibst sie frei.
Claude Code und Codex bleiben dieselben. Ihr gemeinsamer Arbeitsplatz nicht.
Arbeit
Sitzungen werden zu Erfahrung.
Prüfung
Wiederkehrende Fehler finden.
Vorschlag
Eine Änderung an einer Skill-Datei.
Du genehmigst
Ohne diese Zustimmung ändert sich nichts.
Nächste Antwort
Angenommene Lektionen gelten in Claude Code und Codex.
Was die Nachbeobachtung tatsächlich zeigte. Zwei geänderte Skills blieben in einer beziehungsweise zwei späteren Sitzungen ohne Fehler; ein dritter war noch nicht verwendet worden. Das ist eine kleine Beobachtung, keine Garantie. Sie entscheiden, welche Vorschläge Sie annehmen.
So wird es besserDas Team lernt aus seiner eigenen Arbeit
Jede Nacht liest Self Learning die Tagessitzungen Ihrer Agenten und schlägt Änderungen an deren Skills vor. Fragen Sie Ihren Agenten nach den Vorschlägen und führen Sie dann sno rem-reflect accept <id> für jeden gewünschten Vorschlag aus. Ohne diese Annahme ändert sich nichts.
In Claude Code und Codex gilt eine angenommene Lektion ab der nächsten Antwort. Nicht ab der nächsten Sitzung. Ab der nächsten Antwort.
öffentlich entwickelt
Gestern Abend habe ich meinen Agent angefahren. Er hat sich Notizen gemacht.
Quellbericht lesenAus unseren eigenen Agent-Sitzungen
Selbstlernen liest unsere eigenen Agent-Sitzungen, findet wiederkehrende Fehler und schlägt Änderungen an den Fähigkeiten der Agents vor.
Ein Mensch nimmt sie an oder lehnt sie ab; ohne diese Zustimmung ändert sich nichts.
Was dieser Bericht belegt
Der Bericht beschreibt die Prüfung, Änderungsvorschläge und die menschliche Zustimmung. Er dokumentiert keine konkrete angenommene Änderung und kein gemessenes Ergebnis im nächsten Auftrag.
Produkt
Sno Station
Die Workstation für Ihre KI-Coding-Agenten.
Sno Station bringt die KI-Coding-Agenten, die Sie bereits nutzen, an einer Workstation auf Ihrem eigenen Rechner zusammen. Claude Code, Codex und Cursor behalten ihre eigenen Umgebungen. Gemeinsamer Speicher, direkte Nachrichten und Skills für die Zusammenarbeit machen daraus ein Team.
Es läuft auf deinem Laptop. Kein Hintergrunddienst, kein Server und keine Cloud erforderlich. Ein gemeinsames Gedächtnis, das beide lesen und beschreiben. Ein Postfach, mit dem sie einander aufwecken. Fähigkeiten, denen sie folgen und die sie nach neuen Erkenntnissen überarbeiten. Durch und durch Apache-2.0.
Ein Agent baut, ein anderer prüft. Sie klären die Befunde, bevor das Ergebnis Sie erreicht. Sagen Sie dem arbeitenden Agenten use rotate-agent, damit ein anderer übernehmen kann, wenn sein Nutzungslimit näher rückt. Nehmen Sie einen Vorschlag von Self Learning an, damit aus einer Korrektur eine Regel in seinen Skills wird.
- Apache-2.0
- öffentlich entwickelt
- läuft auf deinem Laptop, ohne Hintergrunddienst
- Claude Code · Codex · Cursor · Hermes Agent · OpenClaw
Vier Bausteine:
Fähigkeiten für das Team.
Skills geben Agenten Anweisungen für Reviews, Übergaben und Delegation. Sagen Sie in Claude Code oder Codex peer-review this für eine unabhängige Prüfung. Mit write a charter for this und anschließend /deliver bekommt eine Aufgabe ausdrückliche Erfolgskriterien, die an echten Ergebnissen geprüft werden.
Gemeinsames Gedächtnis.
Claude Code, Codex, Cursor, Hermes Agent und OpenClaw teilen einen auf Ihrem Rechner verschlüsselten Speicher. Eine neuere Tatsache kann eine veraltete ersetzen. Die Einrichtung verbindet die Agenten; der gewählte Modus bestimmt, wie der Speicher verarbeitet wird und was den Rechner verlässt.
Kommunikation zwischen Agents.
Sno Reach stellt Aufgaben und Review-Anfragen über lokale Dateien unter Linux und macOS zu. sno reach call sendet eine Anweisung und wartet auf eine Antwort. Bei Claude Code und Codex warten Nachrichten, während Sie tippen oder der Kontext komprimiert wird.
Was es ist
Sno Station ist die Workstation für Ihre KI-Coding-Agenten. Die Agenten, die Sie bereits nutzen, behalten ihre eigenen Umgebungen und arbeiten über gemeinsamen Speicher, direkte Nachrichten und Skills zusammen. Starten Sie Umsetzung und Prüfung mit sno reach pair, aktivieren Sie Übergaben mit use rotate-agent und nehmen Sie die gewünschten Vorschläge von Self Learning an. Die Modelle selbst bleiben unverändert.
Zwei Köpfe sind besser als einer
Dual Brain
Der andere sieht, was der erste nicht sieht.
Starten Sie mit sno reach pair "Fix the login redirect" einen umsetzenden und einen prüfenden Agenten in tmux-Fenstern, die Sie öffnen können. Beide klären die Befunde gemeinsam. Das wurde mit echten Claude-Code- und Codex-Agenten ausgeführt. Ist nur ein Agent angemeldet, entstehen zwei getrennte Sitzungen; der Befehl weist darauf hin, dass die Prüfung innerhalb derselben Familie bleibt.
Wenn einer nicht mehr kann, übernimmt der andere.
Sagen Sie dem arbeitenden Agenten vor einem langen Lauf use rotate-agent. Bevor sein Kontingent aufgebraucht ist, hält er die unfertige Arbeit und den exakten Commit für einen anderen Agenten mit freiem Kontingent fest. Der veröffentlichte Lauf zeigt eine bei 2 % ausgelöste Übergabe von Codex an Claude Code. Erst die ausdrückliche Aktivierung startet die Überwachung.
Heute Abend abgeben. Zu Ergebnissen zurückkommen.
Bevor wir Sno Station bauten, wartete ein Agent sieben Stunden auf eine Antwort, die er selbst hätte finden können. Ein anderer legte uns fünfzehn kleine Fragen vor, deren Klärung dreißig Minuten kostete. Ein dritter konnte nachts keinen anderen Agenten wecken; beide warteten bis zum Morgen. Daraus entstand unsere Regel: Die Arbeit hält nicht an, nur weil ein Agent anhält.
Es liefert. Sie veröffentlichen.
Sagen Sie in Claude Code /cos oder in Codex $cos. Dieser Agent eröffnet für jedes Projekt einen leitenden Agenten und legt Ihnen nur die Entscheidungen vor, die Ihr Urteil brauchen. Die Projektleitungen delegieren und prüfen Ergebnisse anhand der Aufgabe. Über die Veröffentlichung entscheiden Sie.
Sno auf Zuruf installieren
öffne den KI-Agent, den du ohnehin nutzt, und sag:
install sno.ai from GitHubLieber im Terminal? Dann führe aus:
curl -fsSL https://sno.ai/install | shLinux, macOS und WSL2. Bei der Installation durch einen Agenten beginnt die Einrichtung automatisch. Nur nach einer Terminalinstallation sagen Sie „Sno onboard“ in Claude Code, Codex, Cursor, Hermes Agent oder OpenClaw.
So funktioniert es
Einmal verbinden.
Dann wie gewohnt weiterarbeiten.
Sno Station liegt unter den Agents, die du bereits nutzt. Du wechselst keine Werkzeuge. Das Team ist da, wenn du es brauchst.
Aus dem veröffentlichten Protokoll · 2026-09-18
Eine Übergabe im Protokoll.
Die Kontingentüberwachung wartet bei 3 % und löst bei 2 % die Übergabe von Codex an Claude aus.
Terminal · wichtige Protokollzeilen
2026-09-18T08:29:07Z [rotation-mem-claude] tick=21 ok HOLD from=codex remaining=3% threshold=2%
2026-09-18T08:34:17Z [rotation-mem-claude] tick=22 ok ROTATE from=codex to=claude remaining=2% reset_in=374035s
2026-09-18T08:34:41Z [rotation-mem-claude] tick=22 STOPPED: signalled
Drei Zeilen aus dem ursprünglichen Protokoll; wiederholte HOLD-Einträge wurden ausgelassen. Sie belegen den Übergabeauslöser, nicht den Abschluss der Arbeit des nächsten Agents.
Vollständigen Terminal-Screenshot ansehen
Wie gewohnt arbeiten.
Wenn einer nicht mehr kann, übernimmt der andere.
Sagen Sie dem arbeitenden Agenten use rotate-agent bevor sein Kontingent aufgebraucht ist. Er schreibt eine Übergabe mit der unfertigen Arbeit und dem exakten Commit; dann setzt ein anderer Agent fort. Die veröffentlichte Übergabe lief von Codex zu Claude Code. Der übernehmende Agent braucht freies Kontingent.
Der andere sieht, was der erste nicht sieht.
Sagen Sie Claude Code oder Codex peer-review this für eine Prüfung in einer neuen Sitzung, die das bisherige Gespräch nicht kennt. Sind zwei verschiedene Agenten verfügbar, prüft der jeweils andere. Eine Prüfung findet nicht immer einen Fehler.
Ein Befehl startet das Paar.
Führen Sie sno reach pair "Fix the login redirect" aus. Ein Agent baut, der andere hinterfragt das Ergebnis. Beide arbeiten in tmux-Fenstern, die Sie öffnen können. Das wurde mit Claude Code und Codex ausgeführt, sowohl als gemischtes Paar als auch mit zwei Sitzungen desselben Agenten.
So legst du los
Installiert Ihr Agent Sno, beginnt die Einrichtung automatisch. Nur nach einer Installation im Terminal sagen Sie Sno onboard in Claude Code, Codex, Cursor, Hermes Agent oder OpenClaw. Ihr Agent nutzt die Befehlszeile von sno um Speicher, Kommunikation und Skills zu verbinden. Er stellt zwei kurze Fragen: wie Sno arbeiten soll und ob dieser Rechner mit einem kostenlosen Konto verbunden werden soll.
Das bekommst du:
- Eine unterbrochene Aufgabe kehrt in dasselbe Gespräch zurück oder wird aus der gespeicherten Übergabe in einem neuen Gespräch wieder aufgebaut. Sie erfahren, ob sie fortgesetzt, wieder aufgebaut oder verloren wurde. Das funktioniert mit Claude Code und Codex.
- Wenn Claude Code oder Codex den Kontext komprimiert, bleiben Aufgabe, Fortschritt und frühere Fehler in der gespeicherten Übergabe erhalten.
- Die Statuszeile in Claude Code und Cursor zeigt, wer Sie braucht. sno squad zeigt das ganze Team: wartet auf Sie, arbeitet oder ist fertig.
- Angenommene Lektionen gelten in Claude Code und Codex ab der nächsten Antwort. Die Skills, die sie enthalten, können Sie lesen und bearbeiten.
Was Sie bekommen und welche Zeile es startet
| Was Sie bekommen | Was Sie ausführen oder Ihrem Agenten sagen |
|---|---|
| Ein Nutzungslimit ist kein Stoppschild. Unfertige Arbeit und exakter Commit werden für den nächsten Agenten festgehalten. | use rotate-agent |
| Der Autor hat nicht das letzte Wort. Starten Sie ein Paar für Umsetzung und Prüfung oder fordern Sie eine unabhängige Prüfung an. | sno reach pair "Fix the login redirect" / peer-review this |
| „Fertig“ zählt nichts. Jede Aufgabe bekommt Erfolgskriterien, die ein echter Lauf beantworten muss. | write a charter for this → /deliver |
| Eine Seite bei Ihrer Rückkehr: was fertig ist, was feststeckt und was Ihre Antwort braucht. | sno away-brief run |
| Unterbrochene Arbeit kehrt aus der gespeicherten Übergabe zurück. Claude Code und Codex melden: fortgesetzt, wieder aufgebaut oder verloren. | Nach der Installation aktiv; kein Befehl nötig. |
| Die Agenten teilen einen Speicher. Eine neuere Tatsache ersetzt die bisherige. | Nach der Installation aktiv; kein Befehl nötig. |
Team
Wir reden mit einem Agenten. Den Rest führt er.
Sagen Sie /cos in Claude Code oder $cos in Codex.
Dieser Agent wird Ihr Stabschef und Ihr einziger Ansprechpartner. Er eröffnet für jedes Projekt einen leitenden Agenten. Die Projektleitungen delegieren die Arbeit und bringen nur Entscheidungen zurück, die Sie treffen müssen.
Nach einer Nachtschicht prüft er die Freigaben, die sich die Projektleitungen selbst erteilt haben. Ein wiederholter Führungsfehler kann zu einer Regel für das Team werden. Sno Station installiert diese Skills; ihre Anweisungen können Sie nachlesen.
Schluss mit dem Starren auf Terminals.
Die Installation richtet eine Statuszeile in Claude Code und Cursor ein. Sie zeigt, wenn jemand Ihre Antwort oder Freigabe braucht. Mit sno squad sehen Sie im Vollbild, wer Sie braucht, wer arbeitet und wer fertig ist.
Schluss mit dem Botendienst.
Agenten schicken Aufgaben und Review-Anfragen direkt aneinander. In den geprüften Abläufen mit Claude Code und Codex kommt der vollständige Text zuerst im Postfach an und wartet dort, während Sie tippen oder der Agent seinen Kontext komprimiert. Ihr unfertiger Entwurf bleibt erhalten.
Ein geschlossenes Fenster ist nicht das Ende.
Bei Claude Code und Codex kann unterbrochene Arbeit im ursprünglichen Gespräch weitergehen oder aus einer gespeicherten Übergabe neu aufgebaut werden. Sno Station meldet, was passiert ist: fortgesetzt, wieder aufgebaut oder verloren. Auch bei der Kontextkomprimierung bleiben die laufende Aufgabe und frühere Fehler erhalten.
Eine Seite bei Ihrer Rückkehr.
Führen Sie sno away-brief run aus: Sie sehen, was erledigt wurde, was feststeckt und was Ihre Antwort braucht. Zusammen mit den Abläufen für Claude Code und Codex hilft Ihnen das zu entscheiden, worum Sie sich als Nächstes kümmern.
Beispiel: das ganze Team auf einem Bildschirm
❄ 2 need you · claude: approveSno Station · squad · 09:15 · 2 need you · 2 working · 2 finished
Needs you (2)
> claude web-app approve a permission · Fix the login redirect loop … 1m
codex api asked a question · Migrate the billing tables to th… 5m
Working (2)
claude docs-site Rewrite the quick-start page for the 2.0 install 12s
codex api Review the rate limiter change from the web-app age… 40s
Finished (2)
cursor infra finished · result unseen · Rotate the staging certi… 25m
claude web-app finished · Bump the UI kit to 4.2 2hDer gemeinsame Speicher verbindet Claude Code, Codex, Cursor, Hermes Agent und OpenClaw. Sno Reach läuft unter Linux und macOS. Die Cursor-Befehlszeile wurde auf einem sauberen Linux-Rechner nachgewiesen; die Cursor-App unter macOS wird noch geprüft.
Was heute funktioniert und wo die Grenzen liegen.
Aufgabenübernahme und Lektionen ab der nächsten Antwort funktionieren mit Claude Code und Codex. Die Statuszeile läuft in Claude Code und Cursor. Der Paar-Befehl, die Wiederaufnahme unterbrochener Aufgaben und wartende Nachrichten wurden mit echten Claude-Code- und Codex-Agenten ausgeführt. Hermes Agent und OpenClaw haben diese Abläufe auf echten Installationen noch nicht durchlaufen; OpenClaw erscheint in sno squad mit unbekanntem Zustand.
Mehr aus demselben Arbeitsplatz.
So sieht es auf unserem eigenen Rechner aus. Seit dem 18.09.2026 öffentlich entwickelt.
Seit Monaten hat der andere nicht ein einziges Mal „sieht gut aus“ gesagt.
Seit Monaten prüft Claude Code in diesem Repository die Arbeit von Codex und Codex die von Claude Code. Eine Prüfung findet nicht immer ein Problem. Sie findet aber immer wieder die Fehler, die der Autor nicht sehen konnte: Wer die eigene Arbeit prüft, bringt dieselben Gewohnheiten mit, mit denen er den Code geschrieben hat.
README lesenIch ging schlafen. Das Team wechselte die Schicht.
Was geschah
Während eines langen Builds näherte sich ein Agent seinem wöchentlichen Nutzungslimit. Er schrieb eine Übergabe mit erledigter und unfertiger Arbeit sowie dem exakten Commit und weckte einen anderen Agenten. Der neue Agent begann zu ändern, bevor er die Übergabe bestätigt hatte. Der erste stoppte ihn, überarbeitete die Notiz und übergab erneut. Während wir schliefen, setzte der zweite die unfertige Arbeit fort.
Wir arbeiten mit einigen Menschen zusammen, die schon heute zwei oder mehr Agents nebeneinander nutzen und Ergebnisse von Hand übertragen. Wenn das auf dich zutrifft, eröffne ein Thema für Designpartner und beschreibe, welche Agents du nutzt.
Thema für Designpartner eröffnenSicherheit
Es gehört dir. Und das bleibt so.
Alles, was das Team lernt, liegt in einem gemeinsamen Arbeitsbereich auf deinem Laptop.
Die vollständige Sicherheitsgrenze, einschließlich dessen, wovor sie schützt und wovor nicht, steht in docs/security.md.
Probleme melden an security@sno.ai.
Kein Hintergrunddienst, kein Server, keine Cloud erforderlich.
Das Produkt funktioniert vollständig ohne Cloud. Wenn Cloud-Funktionen hinzukommen, bleiben sie optional.
Vom ersten Einsatz an verschlüsselt.
Das Gedächtnis wird auf deinem Rechner mit einem einmalig bereitgestellten Schlüssel verschlüsselt, der ihn nie verlässt. Sno erhält weder deine Datenbank noch deinen Schlüssel.
Ohne dich ändert sich keine Regel.
Self Learning schlägt vor; ein Mensch nimmt an. Fragen Sie Ihren Agenten nach den Vorschlägen und führen Sie sno rem-reflect accept <id> für die gewünschten Änderungen aus. In Claude Code und Codex gilt eine angenommene Lektion ab der nächsten Antwort.
Durch und durch Apache-2.0.
Alles, was auf deinem Rechner läuft, ist Open Source.
FAQ
Was ist Sno Station?
Sno Station ist die Workstation für Ihre KI-Coding-Agenten. Die Agenten, die Sie bereits nutzen, arbeiten in ihren eigenen Umgebungen Seite an Seite als Team. Gemeinsamer Speicher, Nachrichten und Skills verbinden ihre Arbeit. Sie entscheiden, wann Sie ein Paar starten, Übergaben aktivieren oder eine Lektion annehmen.
Mit welchen Agents funktioniert es?
Claude Code, Codex, Cursor, Hermes Agent und OpenClaw teilen einen Speicher. Der Funktionsumfang unterscheidet sich: Aufgabenübernahme und Lektionen ab der nächsten Antwort laufen in Claude Code und Codex; die Statuszeile in Claude Code und Cursor. Hermes Agent und OpenClaw haben die neueren Teamabläufe auf echten Installationen noch nicht vollständig durchlaufen. OpenClaw zeigt in sno squad einen unbekannten Zustand.
Wie unterscheidet es sich vom offiziellen Plugin zwischen Claude und Codex?
Dual Brain gibt Claude Code und Codex Rollen, die sie tauschen können. Beide Agenten können eine Prüfung anfordern oder Arbeit an den anderen übergeben. Das gemeinsame Gedächtnis trägt den Kontext weiter, damit du Antworten nicht mehr zwischen Werkzeugen übertragen musst.
Brauche ich einen Server oder einen Hintergrunddienst?
Nein. Sno Station besteht aus einfachen Dateien in einem Arbeitsbereich auf deinem Laptop. Nichts muss dauerhaft laufen.
Wo liegen meine Daten?
Der Speicher ist auf Ihrem Rechner verschlüsselt. Sno erhält weder die Datenbank noch ihren Schlüssel. Was den Rechner verlässt, hängt vom Modus ab, den Sie bei der Einrichtung wählen. Local First lädt keine Speichertexte hoch. Agent Native übergibt die Speicherverarbeitung an das Modell Ihres eigenen Agenten. Standardmäßig lädt dieser Modus außerdem jede Nacht die Tagessitzungen für Self Learning zu Sno hoch und kann beim ersten Prompt einer Sitzung eine Cloud-Lektion zurückbringen. Beides lässt sich in ~/.sno/settings.json abschalten. REM Enhanced sendet Speichertexte und gelernte Lektionen in Ihren eigenen Bereich in der Sno-Cloud, wo ein Sno-Programm sie nur für Sie verarbeitet. Sie können sie behalten, löschen oder zur Verarbeitung auswählen. Nichts wird automatisch gelöscht oder mit einer anderen Person, Firma oder einem anderen Konto geteilt.
Ändert es das Verhalten meiner Agents von selbst?
Nein. Selbstlernen schlägt Änderungen an den Fähigkeiten der Agents vor. Du nimmst jeden Vorschlag an oder lehnst ihn ab. Ohne deine Zustimmung ändert sich nichts.
Ist es Open Source?
Ja. Alles, was auf deinem Rechner läuft, steht unter Apache-2.0.
Was kostet es?
Sno Station ist kostenlos. Eine gehostete Version für Teams, die auch bei geschlossenem Laptop weiterlaufen müssen, ist geplant. Das Produkt auf deinem Rechner bleibt ohne sie vollständig.
Was sind Dual Brain und ein Agententeam?
Dual Brain sind zwei Agenten mit unterschiedlichen Aufgaben, etwa Umsetzung und Prüfung. Ein größeres Team erweitert diese Zusammenarbeit um weitere klar verteilte Verantwortlichkeiten. Nutzen Sie sno reach pair "Fix the login redirect" für ein Paar oder /cos in Claude Code und $cos in Codex, um mit einem Agenten zu sprechen, der die übrigen führt.
Welcher der beiden ist der klügere?
Das legen wir nicht fest. Es ändert sich je nach Monat und Aufgabe. Entscheidend ist, dass sie verschieden sind – und dass derjenige prüft, der die Arbeit nicht selbst geschrieben hat.
Wie fange ich an?
Sag deinem KI-Agent „install sno.ai from GitHub“, dann installiert er Sno und richtet Sno Station ein. Oder führe im Terminal (Linux, macOS, WSL2) curl -fsSL https://sno.ai/install | sh aus; das installiert Sno und richtet Sno Station ein. Sag danach deinem Agent „Sno onboard“.