AIエージェントの再帰的自己改善(RSI)
RSI(再帰的自己改善)は、Sno Stationが仕事のたびに良くなっていく仕組み。毎晩、エージェントがその日の仕事を振り返り、うまくいったことを残し、うまくいかなかったことから学ぶ。
AIエージェントの再帰的自己改善(RSI)とは?
エージェント自身のスキルとメモリが、自分たちの仕事から良くなっていく。毎晩、Sno Stationがその日のセッションを読み、繰り返すミスを見つけて、AIエージェント自身のスキルファイルへの変更を提案する。翌朝、気に入ったものを承認すればいい。
毎晩の振り返りでは、何を残して何を捨てる?
実行のたびに、共有メモリから要点を抽出する。行数は減り、一行一行に意味が残る。修正と認められるのは、次の実行で証明されたときだ。昨日の変更を今日の実行結果と照らし合わせ、残すかどうかは数字が決める。
RSIは、断りなくAIエージェントを書き換える?
いいえ。毎晩の振り返りは提案を出し、承認するのは人間だ。承認がなければ何も変わらず、エージェント自身のスキルの変更は、読めるプルリクエストとして届く。
自分のマシンには何が残る?
チームが学んだことはすべて、ノートパソコン上のひとつの作業領域に残る。メモリはマシンの外に出ない鍵で、あなたのマシン上で暗号化される。Snoがデータベースや鍵を受け取ることはない。メモリ、メッセージ、スキルは普通のファイルだ。読んだり、編集したり、書き出したり、削除したりできる。
どうやって始める?
Snoを入れる。AIエージェントに「install sno.ai」と話しかけるか、curl -fsSL https://sno.ai/install | sh を実行する。翌朝、「昨日、何を学んだ?」と聞いてみよう。
最終更新