Automejora recursiva (RSI) de agentes de IA
RSI (automejora recursiva) es como Sno Station mejora con cada tarea: cada noche los agentes repasan el trabajo del día, conservan lo que funcionó y aprenden de lo que no.
¿Qué es la automejora recursiva (RSI) de agentes de IA?
Las habilidades y la memoria de los propios agentes mejoran con su propio trabajo. Cada noche Sno Station lee las sesiones del día, detecta los errores que se repiten y propone cambios en los archivos de habilidades de los agentes de IA. Por la mañana aceptas los que te gusten.
¿Qué conserva y qué descarta la revisión nocturna?
Después de cada ejecución se depura la memoria compartida: menos líneas, todas justificadas. Una corrección cuenta cuando la siguiente ejecución la confirma: se compara el cambio de ayer con los resultados de hoy y el número decide si se mantiene.
¿La RSI cambia mis agentes de IA sin preguntarme?
No. La revisión nocturna propone y una persona acepta. Nada cambia sin esa aprobación, y los cambios en las habilidades de los agentes llegan como solicitudes de incorporación que puedes leer.
¿Qué se queda en mi ordenador?
Todo lo que aprende el equipo vive en un único espacio de trabajo en tu portátil. La memoria se cifra en tu equipo con una clave que nunca sale de él, y Sno nunca recibe tu base de datos ni tu clave. La memoria, los mensajes y las habilidades son archivos sencillos: puedes leerlos, editarlos, exportarlos y eliminarlos.
¿Cómo empiezo?
Instala Sno: dile a tu agente de IA "install sno.ai" o ejecuta curl -fsSL https://sno.ai/install | sh. A la mañana siguiente, pregunta "¿Qué aprendimos ayer?"
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