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Latest articles, tutorials, and insights from the Sno.ai team.
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Our agents hand work to each other around the clock, and every night their shared memory gets tidied. We assumed the tidying happened while they rested. It only happens while they work.
Nuestros agentes de IA leen su propio trabajo y anotan lo que aprendieron. Tras 290 sesiones, 13 lecciones superaron la revisión y conservamos 6. Esto es lo que encontraron y lo que valió la pena.
Ya existen muchas herramientas de memoria para agentes de IA. Aun así, creamos una propia que se corrige mientras los agentes están inactivos. Aquí explicamos por qué, cómo funciona y qué medimos.
Durante dos meses hicimos que Claude Code y Codex revisaran el trabajo del otro antes de publicar nada. Tras 2.481 revisiones, esto dicen los números y esta es la regla que tuvimos que añadir.
Una guía práctica para convertir la publicación con Payload CMS en un flujo de trabajo con un agente de IA: crear el borrador, añadir imágenes, convertir Markdown a Lexical, publicar en producción y comprobar la página en vivo.
Un marco práctico de L1 a L5 para la automatización de agentes de IA: desde el autocompletado y los asistentes hasta los agentes de código, la memoria de IA, los flujos de trabajo y la automatización por sectores.