AI 에이전트의 재귀적 자기 개선(RSI)
RSI(재귀적 자기 개선)는 Sno Station이 일할 때마다 나아지는 방식이에요. 매일 밤 에이전트들이 그날의 작업을 돌아보고, 잘 통한 건 남기고, 통하지 않은 일에서는 배워요.
AI 에이전트의 재귀적 자기 개선(RSI)이란 무엇인가요?
에이전트 자신의 스킬과 메모리가 자기 작업을 통해 좋아지는 거예요. 매일 밤 Sno Station이 그날의 대화를 읽고 반복되는 실수를 찾아, AI 에이전트 자신의 스킬 파일을 어떻게 고칠지 제안해요. 아침에 마음에 드는 제안만 승인하면 돼요.
밤마다 하는 검토는 무엇을 남기고 무엇을 버리나요?
실행이 끝날 때마다 공유 메모리에서 핵심을 추려요. 줄은 줄어들고 각 줄의 가치는 높아져요. 수정은 다음 실행으로 입증돼야 인정돼요. 어제의 변경을 오늘의 실행 결과로 평가하고, 남길지는 수치가 결정해요.
RSI가 내 AI 에이전트를 마음대로 바꾸나요?
아니요. 밤마다 하는 검토는 제안만 하고, 승인은 사람이 해요. 승인하지 않으면 아무것도 바뀌지 않고, 에이전트 자신의 스킬 변경은 직접 읽어 볼 수 있는 풀 리퀘스트로 와요.
내 컴퓨터에는 무엇이 남나요?
에이전트 팀이 배운 모든 것은 노트북의 한 작업 공간에 있어요. 메모리 저장소는 내 컴퓨터에서 암호화되고, 키는 컴퓨터 밖으로 나가지 않아요. Sno는 내 데이터베이스도 키도 받지 않아요. 메모리, 메시지, 스킬은 일반 파일이라서 읽고, 편집하고, 내보내고, 삭제할 수 있어요.
어떻게 시작하나요?
Sno를 설치하세요. AI 에이전트에게 "install sno.ai"라고 말하거나 curl -fsSL https://sno.ai/install | sh를 실행하면 돼요. 다음 날 아침에 "어제 우리가 뭘 배웠지?"라고 물어보세요.
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