Auto-amélioration récursive (RSI) des agents d'IA
La RSI (auto-amélioration récursive) est la façon dont Sno Station progresse à chaque tâche : chaque nuit, les agents relisent le travail du jour, gardent ce qui a marché et tirent les leçons de ce qui n'a pas marché.
Qu'est-ce que l'auto-amélioration récursive (RSI) des agents d'IA ?
Les compétences et la mémoire des agents s'améliorent grâce à leur propre travail. Chaque nuit, Sno Station lit les sessions de la journée, repère les erreurs qui reviennent et propose des modifications aux fichiers de compétences des agents d'IA. Le matin, vous acceptez celles qui vous conviennent.
Que garde le bilan de nuit, et que laisse-t-il de côté ?
Après chaque exécution, la mémoire partagée est condensée : moins de lignes, chacune méritée. Une correction compte quand l'exécution suivante la confirme : la modification d'hier est comparée à celle d'aujourd'hui, et le chiffre décide si elle reste.
La RSI modifie-t-elle mes agents d'IA sans me demander ?
Non. Le bilan de nuit propose et une personne accepte. Rien ne change sans cet accord, et les modifications des compétences des agents arrivent sous forme de demandes d'intégration que vous pouvez lire.
Qu'est-ce qui reste sur ma machine ?
Tout ce que l'équipe apprend se trouve dans un seul espace de travail sur votre ordinateur. La mémoire est chiffrée sur votre machine avec une clé qui ne la quitte jamais, et Sno ne reçoit ni votre base de données ni votre clé. La mémoire, les messages et les compétences sont de simples fichiers : lisez-les, modifiez-les, exportez-les, supprimez-les.
Comment commencer ?
Installez Sno : dites à votre agent d'IA « install sno.ai », ou lancez curl -fsSL https://sno.ai/install | sh. Le lendemain matin, demandez « Qu'avons-nous appris hier ? »
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